姓名：韩现伟
出生年月：1982 年 4 月
政治面貌：中共党员
联系电话：185-3956-7738
电子邮箱：xianweihan@henu.edu.cn
韩现伟，男，工学博士，副教授，硕士生导师。讲授《C/C++程序设计》、《数字图像处理》、《人工智能概论》等课程，主要研究方向为机器视觉和遥感影像处理（图像分割、目标检测、变化检测、灾损评估、合成孔径雷达影像解译与应用等）。
2002.09-2006.07 哈尔滨工业大学，机械设计制造及其自动化专业（本科），获工学学士学位。
2006.09-2013.04 哈尔滨工业大学，机械电子工程专业（硕博连读），获工学博士学位。
2014.11-至今 河南大学物理与电子学院。
近年来，教学方面指导大学生创新创业训练项目国家级5项、省级6项，其中一项获得河南省大学生创新创业训练计划优秀成果奖；指导学生参加全国大学生智能车竞赛获得国家级二等奖4项，省级10余项；指导学生参加蓝桥杯、机械设计创新大赛、机器人及人工智能大赛等竞赛获奖10余项。科研方面主持或参与各类科研项目10余项，获得授权发明专利2项，软件著作权1项，发表学术论文10余篇。目前主持的在研科研项目有：
1. 基于深度神经网络和遥感影像的建筑物灾损快速评估方法研究。河南省科技攻关项目，2023.01-2024.12。
2. 基于深度学习的高精度筛网缺陷检测系统研制。河南省科技攻关项目，2024.01-2025.12。
3. 合成孔径雷达解译及应用软件开发。横向课题，2023.12-2025.05。
4. 合成孔径雷达影像目标检测软件开发。横向课题，2023.12-2025.05。
1. YANG G, HAN X, ZHANG L, et al. A GAN-based cyclic iterative unsupervised change detection network [J]. International Journal of Remote Sensing, 2024，46(2): 745-774.
2. SUN Y, ZHAO Y, HAN X, et al. A feature enhancement network combining UNet and vision transformer for building change detection in high-resolution remote sensing images [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 1429–1456.
3. GAO W, SUN Y, HAN X, et al. AMIO-Net: An Attention-Based Multiscale Input–Output Network for Building Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 2079-93.
4. ZHANG S C, HAN X W, ZHANG Y M, et al. Aircraft detection from large-scale remote sensing images based on visual saliency and CNNs [J]. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(5): 1750-70.
5. SHI X B, JIANG S J, HAN X W, et al. Ultrahigh mechanical flexibility induced superior piezoelectricity of InSeBr-type 2D Janus materials [J]. Phys Chem Chem Phys, 2022, 24(14): 8371-7.
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