姓名：李永军
出生年月：1977 年 7 月
联系电话：0371-23881602
电子邮箱：lyj@henu.edu.cn
西安电子科技大学通信与信息系统专业博士，河南大学物理与电子学院教授，软件工程专业博士生导师，集成电路科学与工程专业硕士生导师，2023年度开封市创新型科技团队负责人。主持国家自然科技基金1项（U1704130，50万），省科技攻关项目2项（212102210151、242102110343），河南省高等学校重点科研项目1项（25A520013），市科技攻关项目1项，参加国家自然科技基金7项（No.61401337、No.61301291、No.61401337、No.11011140321、No.10947142等），陕西省重点科技创新团队计划项目（图像处理与传输创新团队No.2013KCT-02）1项，获批国家发明专利9项，以第一作者和通讯作者在Engineering Applications of Artificial Intelligence、Neurocomputing、Appl Intell 、Multimedia Tools & Applications、Optical Engineering、Journal of Electronic Imaging、郑州大学学报、河南大学学报、郑州轻工业大学学报等期刊及DCC、SPIE等会议发表论文40余篇，其中SCI和EI检索30余篇。 主要研究方向：数字图像智能处理与传输、人工智能等。
2013.08至2017.06，西安电子科技大学，通信与信息系统，博士研究生；
1998.08至2002.08，郑州华特测控新技术有限公司，工程师；
2008.08至2013.04，河南大学物理与电子学院，讲师；
2023.03至今， 河南大学物理与电子学院，教授。
（1）基于深度卷积神经网络和显著性感知的压缩域图像大数据再编码技术研究，国家自然科学基金，编号U1704130，2018.1-2020.12，50万，主持，结项。
（2）基于深度卷积神经网络的小目标和遮挡目标检测算法研究，河南省科技攻关项目，编号212102210151，2021.1-2022.9，10万，主持，结项。
（3）基于深度回归神经网络的农产品在线检测系统研究-枣类在线分级分拣，河南省科技攻关项目，编号242102110343，2024.01.01-2025.12.31，主持，结项。
（4）基于镜面邻域注意力和多参数引导的上下文建模图像压缩研究，河南省高等学校重点科研项目，编号25A520013，2025.01.01-2026.12.31，3万，主持，在研。
（5）基于深度学习和分布式信源编码的高光谱图像压缩研究，市科技攻关项目，编号2101006， 2021.1-2022.12，主持，结项。
（6）视频客观质量评价中的运动掩膜特性研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，编号61401337，2015.01-2017.12，28万，参与第三名，结项。
（7）视觉识别和机器学习技术在农产品质量管理领域的应用，2021年高校国家级大学生创新创业训练计划项目，教育厅高等教育司，项目编号202110475154，2万元，2021.06-2022.06，验收结论：优秀，第一指导教师。
（8）河南省课程思政样板课程，河南省2022年本科高校课程思政样板课程（河南省教学质量工程项目）（通信原理，豫教高〔2022〕400号），2022.11,课程负责人。
（9）河南省本科高校新工科新形态教材建设，2023年河南省本科高校新工科新形态教材项目（通信原理，教办高〔2023〕284号），2023.11，在建，负责人。
（10）河南省素质教育理论与实践优秀教育教学（通信原理实验教学中的素质教育研究），省教育厅，一等奖，第一署名，2012年5月。
（11）河南省素质教育理论与实践优秀教育教学（通信原理教学中的素质教育），省教育厅，一等奖，第一署名，2010年5月。
（12）2021-2023年度河南大学教学优秀奖，河南大学，第一署名，2024年1月。
（13）2021年河南大学高等教育教学改革研究与实践项目，项目编号HDXJJG2021-083，2022.1-2023.12，结项，主持。
（14）2023年首批河南大学本科专业核心课程提质建设项目，项目编号ZYHXK2023-121，2023.07至 2024.07,结项，课程负责人。
（15）2020河南大学教改项目教师教学发展专项，项目编号HDXJJGJFZX2020-010，2020.9-2021.8, 结项，主持。
（16）2024年河南大学本科生导修课课程（通信原理，河南大学教学质量工程项目），2024.20，在建，负责人。
（17）2024年中兴捧月“星匠师’巧匠精英挑战赛全国决赛，国家一等奖，2024.10，第一指导教师。
（18）2024年中兴捧月“星匠师’巧匠精英挑战赛全国决赛，国家三等奖，2024.10，第一指导教师。
（19）2023年第二十六届中国机器人及人工智能大赛，国家二等奖，2023.01，第二指导教师。
（1）Bo Li, Yongjun Li*, Jincheng Luo, et al. Learned Image Compression via Neighborhood-based Attention Optimization and Context Modeling with Multi-Scale Guiding[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.3，Vol129：107596（SCI 001132319000001，中科院二区SCI top, IF=8.0）。
（2）Jincheng Luo, Yongjun Li*, Bo Li, et al. Transformer-based cross-modality interaction guidance network for RGB-T salient object detection[J]. Neurocomputing, 2024: 128149. （中科院二区SCI top, IF=5.0）。
（3）Jincheng Luo, Yongjun Li*, Bo Li, et al. Semantic feature-guided and correlation-aggregated salient object detection[J], Appl Intell, 2023, 53:30169–30185 (SCI 001101038200002，中科院SCI 二区, IF=5.3)。
（4）Li, Yongjun; Li, Shasha*; Du, Haohao; Chen, Lijia; Zhang, Dongming; Li,Yao; YOLO-ACN: Focusing on small target and occluded object detection , IEEE Access, 2020, 8: 227288-227303. (中科院SCI 二区 top)。
（5）Bo Li, Yongjun Li*, Yao Li,Luo, Jincheng Luo , Chaoyue Li. Multi-Scale Information Can Do More: Attention Aggregation Mechanism for Image Compression. 2023 DATA COMPRESSION CONFERENCE, DCC. (DCC2023, CCF B类, CPCI-S: 001008252400048, EI: 20240415426754)。
（6）Yao Li, Mengjun Li, Shasha Li, Yongjun Li*. Improved YOLOv5 for Remote Sensing Rotating Object Detection[C]. 2021 6th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP). 2021: 64-68. (EI: 20220511573839) 。
（7）李永军,陈锦智敏,李孟军,等.基于生成对抗网络的图像超分辨重建算法研究[J].河南大学学报(自然科学版),2024,54(04):436-442+485.(中文核心)。
（8）李永军,李莎莎,徐晓蓉,李耀,张倩.适用于实验教学的直接序列扩频系统仿真设计[J].菏泽学院学报,2021,43(02):136-139。
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